智慧水(shuǐ)務是水(shuǐ)務信息化(huà)的(de)高(gāo)級階段。其本質是一種具有綜合性、整體性的(de)水(shuǐ)務企業數字化(huà)發展過程，其核心理(lǐ)念是利用(yòng)雲計算(suàn)、大(dà)數據、物(wù)聯網和(hé)移動互聯網等新一代信息技術爲支撐，通(tōng)過智能設備立體感知企業生産、環境、狀态等信息的(de)全方位變化(huà)，對(duì)海量感知數據進行傳輸、存儲和(hé)處理(lǐ)，并基于統一融合和(hé)互聯互通(tōng)的(de)信息平台，實現大(dà)數據時(shí)代下(xià)對(duì)數據的(de)智能分(fēn)析，實現控制自動化(huà)、管理(lǐ)協同化(huà)、決策科學化(huà)以及服務主動化(huà)，推動城(chéng)市信息化(huà)、現代化(huà)和(hé)可(kě)持續發展提供水(shuǐ)資源綜合管理(lǐ)。

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智慧水(shuǐ)務具體應用(yòng)場(chǎng)景

1、動态監控，應急響應

基于雲計算(suàn)、大(dà)數據、物(wù)聯網等新技術，做(zuò)到24小時(shí)動态監控、實時(shí)數據采集、無損信息傳輸等，使水(shuǐ)務部門在線監測水(shuǐ)務系統運行狀态，對(duì)異常情況做(zuò)到實時(shí)預警、快(kuài)速響應，終端調控。當異常情況發生時(shí)，能夠第一時(shí)間進行遠(yuǎn)程幹預和(hé)處置，提高(gāo)水(shuǐ)務企業的(de)應急響應能力，降低事故風險與隐患。

2、智能調控，智慧決策

通(tōng)過智慧水(shuǐ)務平台，實現水(shuǐ)務全流程的(de)智能調控，包括集中監控、移動巡檢、故障診斷、設備運維、供水(shuǐ)調度等，實現以自控系統代替人(rén)工，以更精細和(hé)動态的(de)方式管理(lǐ)整個(gè)生産、管理(lǐ)、服務流程，使之更加數字化(huà)、智能化(huà)、規範化(huà)。

以此同時(shí)，構建水(shuǐ)務數據深度挖掘與分(fēn)析模型，重塑水(shuǐ)務智慧管理(lǐ)體系，做(zuò)到緊跟市場(chǎng)、随需速動，發揮數據的(de)智慧決策能力，爲企業經營提供快(kuài)速、強大(dà)、有效的(de)決策支撐，實現信息化(huà)和(hé)管理(lǐ)提升的(de)充分(fēn)結合。

3、協同管理(lǐ)，降本增效

對(duì)水(shuǐ)務部門來(lái)說，企業數據可(kě)以進行全面集成、整合，打破各部門間的(de)數據壁壘，實現信息交換、共享與高(gāo)效利用(yòng)。打通(tōng)各環節業務流程，實現不同系統間的(de)數據共享和(hé)業務聯動，構建一體化(huà)協同運營管理(lǐ)模式，降低整體工作協調成本，提升水(shuǐ)務企業的(de)綜合管理(lǐ)效率。

同時(shí)，通(tōng)過智慧化(huà)在線監控與維護管理(lǐ)系統，進行終端管控，及時(shí)做(zuò)到工藝優化(huà)和(hé)運維調整，有效降低企業整體運營成本支出。

水(shuǐ)務數據治理(lǐ)建設難點

1、水(shuǐ)務數據複雜(zá)

水(shuǐ)務數據的(de)來(lái)源及形式多(duō)樣，包括勘測、規劃、設計、施工、管理(lǐ)等多(duō)種來(lái)源，以及長(cháng)系列的(de)結構化(huà)、半結構化(huà)數據和(hé)大(dà)量非結構化(huà)數據，數據量級通(tōng)常在數百TB或PB以上。并且，随著(zhe)水(shuǐ)務行業各領域和(hé)環節的(de)信息化(huà)應用(yòng)不斷增加，監測密度及指标不斷提升，數據增加速度不斷加快(kuài)，水(shuǐ)務行業的(de)數據量呈現持續增長(cháng)态勢。

2、數據集成難

水(shuǐ)務企業大(dà)多(duō)已曆經十年信息化(huà)建設，系統中已存儲了(le)海量數據，如：客戶信息、水(shuǐ)表信息、曆史水(shuǐ)量、水(shuǐ)質、水(shuǐ)壓數據等。一些系統年代久遠(yuǎn)，标準化(huà)程度不高(gāo)，導緻改造的(de)成本較高(gāo)，給數據的(de)應用(yòng)集成帶來(lái)較大(dà)困難。

3、數據标準不統一

企業内部各職能部門各自爲政，難以在标準和(hé)規則層面達成一緻，緻使數據标準難統一，跨部門信息共享困難。且由于由于缺乏統一标準和(hé)數據關聯，大(dà)量的(de)數據清洗依靠人(rén)爲判斷，數據清洗難度和(hé)風險都很大(dà)；有些業務職能分(fēn)散在不同的(de)部門，造成信息系統的(de)功能重疊，導緻數據重複錄入，數據冗餘緻使數應用(yòng)效率低下(xià)。

4、決策支持作用(yòng)不足

由于缺乏在數據層面的(de)頂層設計，無法在單位決策層、管理(lǐ)層和(hé)業務層等各層級統一思路。原有系統中缺少有效的(de)數據挖掘與分(fēn)析功能，導緻數據過于死闆僵化(huà)，并未發揮其對(duì)集團過去的(de)追溯和(hé)對(duì)現在及未來(lái)的(de)指導作用(yòng)，對(duì)集團業務管控和(hé)決策分(fēn)析的(de)支撐效果不明(míng)顯。

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水(shuǐ)務行業如何做(zuò)好數據治理(lǐ)？

1、全方案采集存儲水(shuǐ)務數據

數據采集、存儲、整合是智慧水(shuǐ)務大(dà)數據分(fēn)析的(de)前提和(hé)基礎。水(shuǐ)務企業需利用(yòng)大(dà)數據技術，實現從原水(shuǐ)到水(shuǐ)廠、從管網到用(yòng)戶等環節全方位、全要素的(de)信息采集，消除信息孤島實現系統的(de)互聯互通(tōng)，實現海量數據的(de)傳輸與存儲。構建智慧水(shuǐ)務數據倉庫和(hé)數據湖，實現數據資源标準化(huà)、數據來(lái)源唯一化(huà)和(hé)信息流程簡潔化(huà)，對(duì)數據進行集中管理(lǐ)，實現大(dà)數據整合應用(yòng)。

2、進行水(shuǐ)務數據标準管理(lǐ)

智慧水(shuǐ)務大(dà)數據的(de)分(fēn)析應用(yòng)，數據資源的(de)标準化(huà)建設是重中之重。下(xià)圖是可(kě)供參考的(de)智慧水(shuǐ)務大(dà)數據标準體系。具體的(de)标準規範需由水(shuǐ)務企業按需梳理(lǐ)和(hé)建設。

智慧水(shuǐ)務大(dà)數據标準體系

3、做(zuò)好水(shuǐ)務主數據管理(lǐ)

做(zuò)好水(shuǐ)務主數據管理(lǐ)，可(kě)以更好的(de)發揮數據資源的(de)作用(yòng)。主數據的(de)集中管理(lǐ)爲在水(shuǐ)務企業層面上整合及共享系統中的(de)數據提供了(le)關鍵的(de)基礎支持,因此,構建主數據标準化(huà)體系、建立主數據交互和(hé)共享基礎标準、實現主數據全生命周期管理(lǐ)的(de)業務運作,已經成爲提高(gāo)企業信息化(huà)建設效益、改善業務數據質量、在高(gāo)端決策上爲企業提供強有力支持的(de)重要途徑。

在主數據管控過程中，需以數據标準化(huà)爲目标、數據治理(lǐ)組織建設爲保障、數據梳理(lǐ)爲前提、數據過程管控爲手段，實現全面、高(gāo)效的(de)數據管控過程，持續優化(huà)和(hé)績效改進的(de)主數據管理(lǐ)願景，達到“數據同源、規範共享、服務集中、提升價值”。

4、搭建智慧水(shuǐ)務大(dà)數據平台

智慧水(shuǐ)務需具備多(duō)業務系統高(gāo)度協同、全面物(wù)聯網感知、設備智能聯動、事件及時(shí)應對(duì)、服務靈活創新、管理(lǐ)決策科學等特性。要實現這(zhè)些特性，我們需利用(yòng)大(dà)數據技術，構建水(shuǐ)務大(dà)數據分(fēn)析平台，通(tōng)過平台全面打通(tōng)業務系統，根本解決數據孤島問題。并對(duì)水(shuǐ)務運行管理(lǐ)狀态進行梳理(lǐ)，建立一套可(kě)量化(huà)、标準化(huà)的(de)分(fēn)析指标體系，對(duì)城(chéng)市水(shuǐ)務情況進行全面統計與深度分(fēn)析，爲數據消費者提供大(dà)數據服務。